5月7日，安永在京正式启动了第四届“上市公司可持续发展官论坛暨年度最佳奖项评选”，本次活动以“数智绿动 创领新程”为主题。
值得关注的是，在ESG（环境、社会、治理）信息披露监管日益趋严，以及人工智能（AI）技术爆发式增长的双重机遇下，本次评选活动聚焦AI技术在ESG治理全链条中的创新应用，安永在延续原有评价维度的基础上，首次引入AI辅助评审机制，依托“安永企业ESG信息库”的全维度数据，提升评选科学性和公正性，深入探讨上市公司构建“科技创新+绿色治理”双轮驱动的新发展模式。
“上市公司可持续发展官论坛暨年度最佳奖项评选”项目联合主席、安永华北区主管合伙人张明益介绍称：“立足国家战略部署和当前AI技术发展前沿，今年的活动以‘数智绿动 创领新程’为主题，深入探讨数智化技术推动产业升级，助力企业高效提升ESG表现。通过分享‘AI+’赋能绿色低碳转型的最佳实践，呈现数智技术驱动下商业模式革新、产业转型升级与生态保护共赢的崭新图景。”
近年来，随着监管政策的完善与企业自身态度由“被动合规”与“主动创新”的转变，各行业对ESG体系的建设日趋多元化、系统化，ESG信息披露工作也更加标准、清晰，而AI技术的突破性变革将有力助推这一进程的高效发展。
作为企业的“第二张财报”，提升ESG信息披露质量，是企业赢得市场信任关键点。AI在ESG数据处理、报告编制与价值转化三大方面展现出超强能力，通过技术创新助力企业重构信息披露的效率范式与价值体系。
数字赋能可持续发展新路径
在全球绿色转型与科技革命深度融合的背景下，ESG体系正加速成为推动经济高质量发展的关键驱动力。从中不仅体现了中国对国际可持续发展趋势的积极响应，也展现了具有中国特色的发展路径。通过将ESG理念深度嵌入产业链全过程，企业不仅能重塑核心竞争力，还可借助ESG的“乘数效应”，加快向国际ESG规则的引领者转型。
上市公司是推动经济高质量可持续发展的重要引擎。在2020年我国提出“3060”双碳目标后，安永积极响应国家战略，打造“上市公司可持续发展官论坛暨年度最佳奖项评选”品牌活动，此前已成功举办三届。
从对市场可持续发展路径的长期关注与历届活动的成功筹办中，张明益观察到国内上市公司的可持续发展趋势与特征发生了显著变化。
“从理念认知上，从起初部分企业的被动关注，转变为如今将可持续发展理念深度融入企业战略核心。越来越多上市公司意识到可持续发展不仅是责任，更是提升市场竞争力的核心点。” 张明益指出：“在实践方面，早期上市公司更多是开展零散的环保或社会责任活动，现在则呈现系统化、全面化的特点，更加重视低碳环保，积极开展范围三碳排放统计核算，推进产业绿色低碳转型，加快数智化与绿色化融合。”
张明益补充道，上市公司信息披露质量不断提升，从简单的描述性内容，发展为依据国际标准，进行全面、准确、量化的披露。并且企业不再局限于自身发展，还通过供应链管理等创新模式，带动产业链上下游共同实现可持续发展。
“目前国内ESG呈现出全方位的发展趋势，如相关政策持续落地、绿色金融市场高速创新、投资者对企业ESG表现关注度提升，以及数智技术为企业ESG管理赋能等”张明益总结称：“数智技术与绿色发展深度融合，为企业发展带来新机遇与挑战。企业需重新审视自身可持续发展战略，探索新的商业模式和发展路径，在数智化转型与绿色化发展双轮驱动下开创高质量发展新局面。”
“AI”+“ESG”融合开启高质量发展新纪元
在可持续发展成为全球共识的背景下，ESG理念已从边缘走向企业经营的核心。而人工智能作为第四次工业革命的代表性技术，正以其强大的数据处理能力、模式识别优势和预测分析功能，为企业ESG实践提供革命性的赋能工具。这种技术赋能不仅改变了传统ESG管理的效率边界，更重塑了企业可持续发展的实现路径。
张明益认为，AI、大数据等数字科技在ESG领域应用前景广阔。具体而言，在数据处理上，AI可快速分析海量ESG数据，提高信息收集与分析效率，让企业及时掌握自身ESG表现。同时，AI在ESG领域不同场景下具有多元应用形式，如环境场景中，AI可优化能源管理系统，实时监测能源消耗，实现节能减排；治理场景下，AI助力企业完善风险管理体系，识别潜在合规风险，优化公司决策流程，提高治理效率。
此外，2024年沪深北交易所发布《上市公司可持续发展报告指引》，引导A股上市公司提升ESG披露水平，建立完善的ESG信息披露体系。张明益认为，在此背景下，企业需建立更完善的数据采集与管理体系，确保ESG数据准确、完整，而部分企业数据基础薄弱，整合难度大，且不同行业披露标准存在差异，增加了企业数据处理和报告编制的复杂性。
不过，张明益同时也指出，这也进一步促使企业加快数字化转型步伐，提升数据管理和分析能力，增强自身竞争力。
“上市公司利用科技手段优化ESG披露工作，可从多方面入手。”张明益分析称：“首先，运用大数据技术采集和整合数据，自动抓取企业内外部相关信息，减少人工干预；其次，借助AI技术对数据进行分析和解读，如利用自然语言处理技术生成ESG报告内容，提高报告质量和规范性；最后，还能搭建数字化平台，实现数据实时更新、存储和共享，方便企业内部协同和外部监管。”
作为全球领先的专业服务机构之一，安永在AI技术与企业服务融合方面一直扮演者前沿理念的倡导者以及深度创新的实践者的双重角色，在上述领域已有诸多实践。在启动仪式现场，安永智能问答机器人ESG.ai便同场与嘉宾共参圆桌论坛，展现出其超强互动性和专业性能。
据张明益介绍，安永于2024年6月率先引入DeepSeek模型，结合自主研发大模型平台METIS，于今年4月推出业内首个安永智能问答产品——ESG.ai，引入DeepSeek模型和自研大模型平台METIS，提供从基础知识到深度洞察的全链路智能支持，助力各行各业高效践行可持续发展。
完善数据应用流程提升AI效能
数据被称为数字时代的“新石油”，AI模型的性能与应用本质上依赖于数据。但不可否认的是，在人工智能应用过程中，与数据相关的数据噪声、数据孤岛、数据管理、数据隐私与合规安全、数据伦理等问题仍然制约AI在不同行业中发展的关键掣肘。同时，不同行业的ESG评判指标存在差异性，在利用AI对企业或行业进行ESG信息采集、分析、生成报告的过程中，仍需采取多重手段确保数据的准确性和可比性，同时规避数据合规风险。
张明益认为，为确保数据准确性，需要针对不同行业制定个性化的数据采集方案，明确关键指标，规范数据来源。同时，为保证数据可比性，需要建立统一的数据标准体系，针对不同行业，结合国际国内准则制定详细、可行的数据规范。
在谈及企业核心信息和敏感信息如何规避数据合规风险时，张明益提出了四点建议：
首先，企业应建立严格的数据管理制度，明确数据采集、存储、使用和共享的权限与流程，加强数据访问权限管理，依据员工职责和业务需求分配权限，限制敏感数据接触范围。
其次，利用加密技术对敏感数据加密处理，防止数据泄露。
第三，在使用AI模型时，确保模型训练数据合法合规，防止使用未经授权的数据。
最后，企业应定期开展数据合规审计，检查数据处理流程是否符合法规，及时发现和纠正潜在问题。
此外，张明益指出，短期来看，AI赋能有可能加大“数字鸿沟”。他认为，资源丰富的大型企业与资金、技术和人才相对匮乏的中小企业在投入力度与发展速度方面存在差异。
“但从长期来看，AI带来的效率提升与前期投入成本有对冲的可能。”张明益表示，对于大型企业，AI应用能提高生产效率、优化管理流程、降低运营成本，创造更多经济效益。中小企业虽前期投入压力大，但可采用灵活的AI应用模式，如使用云服务模式的AI工具，降低硬件和研发成本。并且AI能帮助中小企业聚焦核心业务需求，精准定位市场需求、提高产品质量，从而增加收入，逐步弥补前期投入成本。关键在于企业要根据自身情况合理规划AI应用策略，提高投入产出比。
展望后续，张明益认为，未来五年，AI+ESG的核心价值将从“工具辅助”转向“战略驱动”，通过技术融合、政策协同、商业创新，实现从“被动合规”转向“主动价值创造”。高碳行业（电力、钢铁、化工）、制造业以及金融行业有望在此领域取得亮眼成绩。
