2025年4月10日，以“人工智能与金融未来”为主题的国民财富发展研究合作平台2025春季峰会在北京正式召开。中国财富管理50人论坛理事长、原银监会主席、证监会原主席尚福林在作主旨演讲时表示，生成式人工智能的对话、创作、推理三大核心能力，非常契合金融行业需求。可以预见，人工智能将对金融业产生深远影响。

尚福林从以下两个方面阐述了人工智能对金融行业的影响：

一是增强交互体验。大语言模型利用自然语言处理技术，实时回答客户问题，提供个性化的服务建议，极大地提高了客户服务效率，减少了人工客服的工作量和成本。

二是全面分析“画像”。在信贷业务中，人工智能通过挖掘分析消费习惯、交易行为等非结构化数据，分析借款人的各种特征、评估还款意愿，通过动态风险评估替代静态抵押，实现风险评估从“静态指标”向“动态画像”的转变；推动风险定价从“经验主导”向“数据+算法”驱动转变。此外，逻辑推理模型通过交易行为数据中的异常逻辑链检测等策略，加上生物信息识别技术，在反洗钱、反金融欺诈等方面发挥了较好效果。在金融市场上，通过机器学习算法，更高效地进行市场分析和投资决策。

他还指出，同时也要看到，人工智能正在改变传统物理服务模式，对依托密集的物理网点和客户经理的中小银行冲击最大。对这方面的影响还需要进行深入的研究。

尚福林同时强调，要关注人工智能提升效率与加剧风险的双重效应。

“当前，我国人工智能发展的总体态势良好，正处在加强人工智能布局、加快数字化智能化转型的历史机遇期。算力、算法和数据是大模型应用的三大支撑要素。同时也要清醒看到，人工智能的算法‘黑箱’、数据污染、模型缺陷等潜在风险问题不容忽视。特别是在金融行业应用时，应关注人工智能带来的效率提升与风险加剧的双重效应。”尚福林表示。