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提升数据应用“内力修为”!马上消费荣获2022数据治理最佳实践奖

本文来源于财经网 2022-06-30 14:31:22
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大数据时代下,于企业而言,如何有效挖掘数据价值,成为其首要问题。数据不顺,企业运营的“任督二脉”难以通畅,而这体现出数据治理的重要性。

近日,持消费金融牌照的马上消费凭借降低开发成本,沉淀数据资产以及提升数据质量等方面综合优势,荣获“2022数据治理最佳实践奖”,标志着马上消费在数字化发展路上持续发力。

正是因为马上消费多年对技术执着,其进一步夯实数据治理基础能力,特别是加强内部协同、打通数据竖井,融通数据要素,深挖数据价值等方面的不断实践。

2021年,央行发布《金融业数据能力建设指引》,旨在为金融机构开展数据工作指明方向、提供依据,引导金融机构加强数据战略规划、着力做好数据治理、强化数据安全保护、推动数据融合应用,充分释放数据要素价值。

另今年初,央行印发的《金融科技发展规划(2022-2025年)》中明确,要全面加强数据能力建设,在保障安全和隐私前提下推动数据有序共享与综合应用,充分激活数据要素潜能,有力提升金融服务质效。

由此可见,加强数据能力的建设,是金融机构必不可少的能力。具体来看,数字治理是基础,数字化转型是过程,数据赋能是结果。而这些是一个长期提升“内力修为”的过程,其中数据治理就如同“基本心法”,价值在于产生雄厚且灵活自如的力量。

长期以来,马上消费致力于大数据新基建,包括加强建设大数据平台能力基建、大数据模型能力基建及大数据治理能力基建。且整个多源异构数据治理体系旨在通过3大基础能力,赋能核心业务分析决策,实现降低开发成本、沉淀数据资产、提升数据质量、实现数据价值、驱动业务创新五方面业务价值。

更聚焦来看,数据算力方面,海量大数据处理需要具备持续高效可用的大数据算力,并能够方便低成本快速扩容,要求建设完善的大数据基础架构治理体系,保障稳定可靠的大数据计算资源。

数据应用方面,海量大数据带来了找数据用数据的巨大挑战,在数据海洋里要快速找到需要的数据,便捷地获取数据,要求建立一套完善的元数据治理体系,通过元数据服务保障数据应用的高效准确。

数据架构方面,为了避免重复数据建设,规避烟囱式数据孤岛,确保共用数据的完整性、一致性和准确性,要求建立统一的数据模型架构规范,形成统一数据模型标准等等。

此外,今年 3月,重庆市第五届人民代表大会常务委员会第三十三次会议通过了《重庆市数据条例》。其中提到,市、区县(自治县)人民政府应当加强对数据工作的领导,将数据开发利用、数字经济等纳入国民经济和社会发展规划,建立协调机制统筹推进数据安全、数据要素市场、数据应用和区域协同等工作,发挥数据促进经济发展、服务改善民生、完善社会治理的作用。

作为一家坐落于重庆的科技驱动型金融机构,马上消费不断提升完善数据治理工作,为业务发展提供强大的数据引擎,通过沉淀数字化建设的实践经验,回馈于行业及社会,为我国数字经济建设添砖加瓦。

不仅如此,马上消费在数据治理方面形成了一套“自上而下、协调一致”的数据治理业务体系,包含八大领域,即数据治理机制、数据标准管理、数据质量控制、数据安全治理、数据应用体系、技术支撑体系、闭环管理机制、数据资产管理,能够有效覆盖数据全生命周期,全面支撑零售金融场景数据赋能。并朝着长效的数据治理机制、规范的数据标准管理体系、完善的数据质量管控体系、可控的数据安全治理体系、高效的数据应用体系、稳定的技术支撑体系6大目标快步迈进。

在数据治理前进道路上,马上消费已具备了完善的组织架构,明确数据资产业务责任部门及技术责任部门,落实数据治理责任主体,具有先进性、落地快、覆盖面广等优势。

(编辑:许楠楠)
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